布 🌏한자(사자성어) 💡수학 분야 28개
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도수 분포
(度數分布)
:
측정값을 몇 개의 계급으로 나누고 각 계급에 속하는 수치의 출현 도수를 조사하여 나타낸 통계 자료의 분포 상태.
🌏 度: 법도 도 數: 셀 수 分: 나눌 분 布: 베 포 -
이항 분포
(二項分布)
:
어떤 시행에서 사건이 일어날 확률을 p, 일어나지 않을 확률을 q라고 할 때, 확률 변수에 대응하는 각각의 확률이 (p+q)n의 전개식의 각 항으로 되어 있는 확률 분포. 통계학에서 모집단이 가지는 이상적인 분포형의 하나이다.
🌏 二: 두 이 項: 목덜미 항 分: 나눌 분 布: 베 포 -
정규 분포 곡선
(正規分布曲線)
:
좌우 대칭의 종 모양의 곡선. 정규 분포를 따르는 확률 변수의 확률 밀도 함수 그래프이다.
🌏 正: 바를 정 規: 법 규 分: 나눌 분 布: 베 포 曲: 굽을 곡 線: 선 선 -
누적 도수 분포
(累積度數分布)
:
각 계급의 대소에 따라 배열한 누적 도수로 도수 전체를 나타내는 계열.
🌏 累: 묶을 누 積: 쌓을 적 度: 법도 도 數: 셀 수 分: 나눌 분 布: 베 포 -
확률 분포
(確率分布)
:
확률 변수의 분포 상태. 어떤 시행에서 일어날 수 있는 사건마다 그 확률값을 대응하게 한 것이다.
🌏 確: 굳을 확 率: 율 률 分: 나눌 분 布: 베 포 -
도수 분포 곡선
(度數分布曲線)
:
도수 분포 다각형에서 계급의 폭을 좁게 하여 얻어지는 곡선.
🌏 度: 법도 도 數: 셀 수 分: 나눌 분 布: 베 포 曲: 굽을 곡 線: 선 선 -
주변 분포
(週邊分布)
:
상관관계에 있는 두 변량 가운데 한 편의 분포를 무시했을 때의 다른 한 편만의 분포.
🌏 週: 돌 주 邊: 가 변 分: 나눌 분 布: 베 포 -
대칭 분포
(對稱分布)
:
히스토그램이 좌우 대칭인 자료의 분포.
🌏 對: 대답할 대 稱: 일컬을 칭 分: 나눌 분 布: 베 포 -
푸아송 분포
(Poisson分布)
:
매우 드물게 일어나는 사건을 나타내는 분포. k=0, 1, 2,……의 값이 나타내는 확률이 로 주어지는 분포로, 프랑스의 푸아송이 제창하였다.
🌏 分: 나눌 분 푼 푼 布: 베 포 -
에프분포
(F分布)
:
추측 통계학에서, 가설 검정에 쓰는 분포의 하나. 하나의 정규 분포 상태의 모집단(母集團)에서 임의로 뽑아낸 두 시료(試料)를 고르게 분산하여 얻은 비가 이 분포에 따르며, 분산 차이의 검정(檢定)이나 분산 분석법 따위에 쓰인다.
🌏 分: 나눌 분 푼 푼 布: 베 포 -
분포 곡선
(分布曲線)
:
확률의 분포 상태를 나타내는 분포 함수의 그래프.
🌏 分: 나눌 분 布: 베 포 曲: 굽을 곡 線: 선 선 -
초기하 분포
(超幾何分布)
:
의 법칙을 따르는 확률 분포. 예를 들면, n개의 공 가운데 m개가 빨간 공이고 나머지 n-m개를 흰 공이라고 하고 임의로 r개의 공을 꺼낼 때, k개가 빨간 공이고 나머지 r-k개가 흰 공일 확률이 이 분포를 가진다.
🌏 超: 넘을 초 幾: 기미 기 何: 어찌 하 分: 나눌 분 布: 베 포 -
비대칭 분포
(非對稱分布)
:
히스토그램에서 좌우 대칭이 되지 않는 자료의 분포.
🌏 非: 아닐 비 對: 대답할 대 稱: 일컬을 칭 分: 나눌 분 布: 베 포 -
정규 분포
(正規分布)
:
도수(度數) 분포 곡선이 평균값을 중앙으로 하여 좌우 대칭으로 종 모양을 이루는 분포.
🌏 正: 바를 정 規: 법 규 分: 나눌 분 布: 베 포 -
산포도
(散布度)
:
도수 분포의 모양을 조사할 때에, 변량의 흩어져 있는 정도를 가리키는 값.
🌏 散: 흩을 산 布: 베 포 度: 법도 도 -
도수 분포표
(度數分布表)
:
도수의 분포 상태를 나타내는 도표.
🌏 度: 법도 도 數: 셀 수 分: 나눌 분 布: 베 포 表: 겉 표 -
누적 도수 분포도
(累積度數分布圖)
:
자료의 누적 도수 분포 상태를 나타내는 그래프. 가로축에는 계급의 눈금을, 세로축에는 누적 도수를 나타내는 눈금을 잡아 꺾은선 그래프로 나타낸다.
🌏 累: 묶을 누 積: 쌓을 적 度: 법도 도 數: 셀 수 分: 나눌 분 布: 베 포 圖: 그림 도 -
지수 분포
(指數分布)
:
확률 밀도 함수가 인 분포.
🌏 指: 가리킬 지 數: 셀 수 分: 나눌 분 布: 베 포 -
표준 정규 분포
(標準正規分布)
:
평균이 영(零)이고 표준 편차가 1인 정규 분포.
🌏 標: 표 표 準: 법도 준 正: 바를 정 規: 법 규 分: 나눌 분 布: 베 포 -
삼항 분포
(三項分布)
:
세 개의 다른 결과가 나타나는 다항 분포.
🌏 三: 석 삼 項: 목덜미 항 分: 나눌 분 布: 베 포 -
분포 함수
(分布函數)
:
확률의 분포 상태를 나타내는 함수.
🌏 分: 나눌 분 布: 베 포 函: 함 함 數: 셀 수 -
누적 도수 분포표
(累積度數分布表)
:
자료의 누적 도수 분포 상태를 나타내는 표. 계급의 경계점을 위의 난에 놓고 누적 도수를 그 아래 난에 적는다.
🌏 累: 묶을 누 積: 쌓을 적 度: 법도 도 數: 셀 수 分: 나눌 분 布: 베 포 表: 겉 표 -
정상 분포
(正常分布)
:
도수(度數) 분포 곡선이 평균값을 중앙으로 하여 좌우 대칭으로 종 모양을 이루는 분포.
🌏 正: 바를 정 常: 항상 상 分: 나눌 분 布: 베 포 -
표본 분포
(標本分布)
:
통계학에서, 모집단에서 추출한 일정한 개수의 표본의 분포 상태.
🌏 標: 표 표 本: 근본 본 分: 나눌 분 布: 베 포 -
표본 분포론
(標本分布論)
:
표본의 분포를 밝히는 이론.
🌏 標: 표 표 本: 근본 본 分: 나눌 분 布: 베 포 論: 논의할 론 -
가우스 분포
(Gauss分布)
:
도수(度數) 분포 곡선이 평균값을 중앙으로 하여 좌우 대칭으로 종 모양을 이루는 분포.
🌏 分: 나눌 분 푼 푼 布: 베 포 -
도수 분포 다각형
(度數分布多角形)
:
도수 분포를 나타내는 막대그래프에서, 도수를 나타내는 직사각형의 윗변 중점을 차례로 선분으로 연결하여 이루어지는 꺾은선.
🌏 度: 법도 도 數: 셀 수 分: 나눌 분 布: 베 포 多: 많을 다 角: 뿔 각 形: 형상 형 -
다항 분포
(多項分布)
:
어떤 사건을 독립적으로 여러 번 시행하였을 때 세 가지 이상의 결과가 나타날 확률 분포.
🌏 多: 많을 다 項: 목덜미 항 分: 나눌 분 布: 베 포